发布日期：2023/5/27

在运行效率、智能决策成为智能系统打造过程中的最为重要标准的时代，任何一个智能系统的算力，都成为支撑系统高效运行的基础标准。神经网络计算引擎，深度学习神经网络加速，神经网络处理单元NPU等，成为众多运用于其中的产品方案的技术基点。

在大数据时代，不论是哪个领域，应用于领域哪个模块的产品方案和技术方案，算力都是其重要的考察维度。提高场景的智能化程度，加速迭代优化、智能结果输出的效率，一个智能系统的算力是对其稳定运行，实现预定功能的基本保障，对于每个智能系统，都具有重要的意义。

在各个智能化系统中，系统的数据处理能力，在算力上的表现，一直是评价其智能化程度的重要标准。在多重技术的加持下，运用于其中的各类嵌入式硬件产品方案，其在数据处理维度上的表现，也越来越强。

在华北工控产品方案打造过程中，通过多重技术配置，采用优质芯片组，在产品方案的算力配置上，一直不断雕磨，来满足市场要求，打造独特标准。

海思芯片组

基于海思芯片组打造的多款嵌入式主板、嵌入式准系统、摄像头产品方案，都通过多重技术打造，配置了强大的算力，来满足安防、监控、拼接全景摄像机、人工智能设备、深度学习算法、机器人开发应用、无人机开发以及超高清视频技术等领域的技术要求。

例如基于Hisilicon Hi3559A多核异构处理器的BIS-6545嵌入式AI系统，支持双核NNIE神经网络计算引擎，支持深度学习神经网络加速，算力可达4T；基于HiSilicon Hi3519A处理器的ARM架构嵌入式主板EMB-7541拥有0.3Tops 神经网络运算性能，采用双核A53计算单元架构，并在计算单元内集成FPU和Neon加速器。

瑞芯微芯片组

基于瑞芯微芯片组打造的多款嵌入式计算机产品方案，在神经网络加速维度上，也具有优异的产品表现。

基于Rockchip Rk3399Pro处理器的3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532，产品拥有神经网络处理单元NPU，运算性能高达2.4TOPs，采用大小核结构，通用运算性能强悍，具有强大的算力表现，在大数据流下，能够实时稳定运行，满足视觉、音频等多AI技术运行环境需求。

基于Rockchip Rk3399处理器打造的嵌入式主板、嵌入式准系统方案，运用神经网络加速，来提高整个运用系统的算力，配置强大的数据处理能力。

在不断的智能化升级和迭代的过程中，算力、深度学习、神经网络加速等，将以更广阔的推广面，更强大的场景处理能力深入到应用领域中，华北工控将持续用产品方案助力。